Paul Mangold

Post-doc at Polytechnique

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Éducation

2020–now

Inria Lille.

Thèse.

Optimisation décentralisée et privée pour le machine learning.

2018–2019

Université Lyon 1.

Agrégation de mathématiques, option informatique.

2017–2018

École Polytechnique, Télécom Paris.

Master 2 Data Sciences.

2016–2017

ENS de Lyon.

Master 1 Informatique fondamentale.

2015–2016

ENS de Lyon.

Licence 3 Informatique fondamentale.

2013–2015

Lycée du Parc.

Prépa MPSI–MP*.

2010–2013

Lycée Ampère.

Baccalauréat Scientifique.

Recherche

Été 2020

CHU de Lille.

Stage de 3 mois.

Preuve de concept de calcul décentralisée sur des données de santé.

Automne 2019

Inria Lille.

Stage de 6 mois.

Optimisation privée pour le machine learning.

Été 2018

Weierstrass Institute, Berlin.

Stage de 4 mois.

Méthodes numériques pour le problème de transport optimal non équilibré.

Été 2017

KU Leuven, Courtrai et Inria Lille.

Stage de 3 mois.

Mise en place d'un environnement paramétrable pour l'évaluation d'algorithmes de machine learning dans la modélisation du réseau de régulation génétique des levures.

Été 2016

Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes, Lyon.

Stage de 2 mois.

Analyse des relations sociolinguistiques entre langage et réseau social dans une base de données de tweets.

Langues

Français

Langue maternelle.

Anglais

Courant.

Russe

Intermédiaire.

Allemand

Débutant.